Ölçme Araçlarınızın Geliştirilmesine Danışmanlık
| * Parametrik İstatistiklerle Veri Analizi |
| * Parametrik Olmayan İstatistiklerle Veri Analizi | • Betimsel
İstatistikler (Ortalama, S.sapma, basıklık, ranj, tepe değer…v.s.) |
| • Bağımlı ve bağımsız örneklemler için t testleri | • Ki kare analizi |
| • Varyans Analizleri (ANOVA) |
| • Korelâsyon ve Doğrusal Regresyon Analizi |
| • Lojistik Regresyon Analizi |
| • Güvenirlik ve Soru Analizi |
Veri Girişi
Ölçme araçları ile toplanan verilerin kodlamaları istatistik programlarına uygun olarak yapılır. Veri girişlerinin nasıl yapılacağına dair araştırmacılar yönlendirilir.
• Açıklayıcı Faktör Analizi (AFA) • Doğrulayıcı Faktör Analizi (DFA) • Yapısal Eşitlik Modeli (YEM) • Kümeleme Analizi • Diskriminant Analizi • Kanonik Korelâsyon • Çok Değişkenli Varyans Analizi(MANOVA) • Frekans, yüzde tabloları • Sütun, Bar, Pasta, Saçılım Grafikleri • Kovaryans Analizleri (ANCOVA,MANCOVA) • Mann-Whitney U Testi, Wilcoxon, Kruskal Walls • Mc Nemar Testleri, Kappa Uyuşma Analizleri
Veri Analizleri
Araştırmacının amaçlarına göre istatistiksel yönteme karar verilir, parametrik veya non-parametrik testlerle veriler çözümlenir.
Çözümlemelere ilişkin bulgular raporlanır.
Raporlama ve Değerlendirme
